广州人工智能技术诊断儿科疾病实现重大突破清洗系统

研究成果在国际知名医学科研期刊《自然医学》（nature medicine）刊登（央广网发 广州市妇女儿童医疗中心供图）

央广网广州2月15日消息（记者周羽）北京时间12日零时14分，国际知名医学科研期刊《自然医学》（nature medicine）在线刊登了题为《使用人工智能评估和准确诊断儿科疾病》（evaluation and accurate diagnoses of pediatric diseases using artificial intelligence）的文章，此文是由广州市妇女儿童医疗中心与依图医疗、康睿智能科技等业内顶级研究团队及广东省再生医学重点实验室，利用人工智能技术诊断儿科疾病的重磅科研成果。这是全球首次在顶级医学杂志发表有关自然语言处理（nlp）技术基于中文文本型电子病历（emr）做临床智能诊断的研究成果。

“这项研究将会成为ai技术在医疗中实施应用的重要里程碑。其最大的贡献在于，ai不仅仅能够‘看图’，而且能够‘识字’，能像人类一样读懂文本中蕴藏的疾病信息。通过系统学习文本病历，人工智能或将可以诊断更多疾病。它标志ai模拟人类医生进行疾病诊断时代的到来。”广州市妇儿中心主任、院长夏慧敏教授告诉记者。

近年来，ai在基于医学图像的诊断工具表现抢眼，但一般还局限于相对标准化的静态图像数据。在这项最新科研成果中，人工智能在识别影像的基础上，通过自动学习病历文本数据（医生的知识和语言）中的诊断逻辑，逐步具备了一定的病情分析推理能力，能更进一步读懂、分析复杂的病例，意味着人工智能或将能像医生一样“思考”。

依图医疗ceo倪浩（论文共同第一作者）表示：“此次成果的核心技术部分，实际上是通过深度学习技术与医学知识图谱，构建了高质量的智能病种库。使得后续可以较容易地利用智能病种库建立各种诊断模型。儿科疾病症状多种多样，临床医生同样难以区分，诊断流程费时费力，但明确诊断非常重要。拥有可与经验丰富的儿科医生相媲美的助手进行辅助诊断，能够让医生有效地降低诊断时间，显著优化诊断流程。”

广州市妇女儿童医疗中心是华南地区规模最大的三级甲等妇女儿童医院，开放床位数1700张，2018年全年门急诊量约463万人次，住院病人近14万人次，分娩量3.2万人，手术量8.7万台次，在复旦最佳医院综合排名中连续7年进入百强。研究团队让ai自动学习来自56.7万名儿童患者的136万份高质量电子文本病历中的诊断逻辑，使得该ai应用于诊断多种儿科常见疾病，准确度与经验丰富的儿科医师相当。研究人员随机抽出12000份患儿病历，并把20位“参赛”儿科医生按年资和临床经验高低分成5组，看看ai的成绩和哪一组医生接近。结果显示，ai模型的平均得分高于两组低年资医生，接近三组高年资医生。

据研究团队介绍，这个人工智能辅助诊断系统将可以通过多种方式应用到临床中。广州市妇儿中心主任、院长夏慧敏教授表示，“我们希望在不久的将来，这项技术将能形成大范围的示范推广，为基层儿科医生和年轻儿科医生提供辅助诊疗服务，为患儿家长提供智能自诊服务和权威的第二诊疗意见，避免误诊、漏诊造成的医疗风险。”

编辑：王雪薇

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